3月2日，国产大模型深度求索（DeepSeek）凭借卓越的性能表现，迅速赢得了金融机构的青睐，金融机构纷纷接入DeepSeek，期望在实际业务中开拓新的增长点。截至目前，邮储银行、江苏银行等已完成对DeepSeek的本地化部署。以江苏银行为例，该行积极融入数字经济的大潮，依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功部署并微调了DeepSeek-VL2多模态模型和轻量级的DeepSeek-R1推理模型。通过对海量金融数据的深度挖掘与分析，为业务发展注入新的动力。专家表示，目前来看，金融机构利用大模型技术有助于加快推动个性化投资建议、定制化营销方案和智能投顾服务等创新产品和服务的发展。在风险管理方面，AI大模型能够实时分析海量交易数据和舆情数据，挖掘潜在的异常交易行为，从而有效识别欺诈风险。鼓励金融机构结合发展战略梳理需求，探索大模型与业务融合的前提条件，优先落地业务价值高、风险可控的场景，并建立大模型应用成熟度与风险等级的评测机制，制定相关准入条件。（摘自——金融界）