在信息化的现代社会中，处在数据浪潮中的我们，都在自觉或者不自觉的分析着各式各样的信息数据，让有价值的数据信息为我们服务。企业数据同样如此。合肥兴泰金融控股（集团）有限公司（以下简称“兴泰控股”）自成立以来，债权投资类、股权投资类等五大业务板块，积累了大量的数据信息资源。如何让数据更有价值？“数据标准化”成为至关重要的一环。

近日，兴泰控股召开“大数据平台建设和业务数据优化规范专题会议”。会上兴泰集团党委书记、董事长程儒林亲自布置落实信息化建设工作要求。程儒林指出：“集团的信息化建设对标先进地区和先进金融机构还有提升空间，各公司业务平台要有发展金融科技的责任感和紧迫感。存量数据和新业务数据的标准优化工作是一项重要工作，也是一项基础性工作，更是一个长期性工作，全集团上下要齐心协力，真抓实干，压紧压实责任，要以数据标准优化工作为抓手，聚焦重点，精准发力，为后期集团发展大数据应用打下坚实基础。”

据悉，兴泰科技将以大量优化后的标准原始数据为基础，通过建立“兴泰控股大数据应用平台”，结合多渠道数据资源，利用大数据分析技术进行数据挖掘，从数据信息中识别获取到有价值的信息，为管理决策精准营销提供数据支持，从而实现业务优化和创新。比如，在对客户关系管理中，通过对某一行业客户企业大量数据进行挖掘，可以发现很多以前人工操作被忽视，不易被察觉的关联关系，通过信息数据的整理，可以找出影响业务开展的关键因素，从而高效，有的放矢的管理客户资源开展金融服务。

数据标准化和信息化是企业的两大工程，数据标准化进程与信息化项目建设进程同步，标准化可以提升信息化的建设水平，信息化可以推动标准化的前进。在数据标准化建设中，一方面要自上而下分析业务数据类别，规范规定字段、数据库、程序和文档的命名规则及编制方法，另一方面还要规范标准程序流程的编写，数据校验及出错处理等作出规定。还要借助系统规划和业务流程优化思想，梳理各业态的业务流程，自下而上提取基础数据。

信息数据标准优化是企业信息化建设的基础性工作，直接影响到信息化建设的成败。只有管好数据，保证数据的唯一性、完整性、准确性、及时性，接下来才能用好数据。

在金融产品创新中，可以结合应用场景对数据进行模型分析，通过“金融信息+场景分析”的多维度融合，优化现有业务品种，并定制化开发新产品，对目标场景客户进行精准服务。

在金融风险防控中，还可以结合全国性第三方数据资源，网络舆情大数据等，对企业进行全方位的特征画像，实现对企业风险进行分级预警、分类处置，不断提升主动发现、提前预警的能力。

“数据应用千万条，标准优化第一条”。拥有丰富数据资源的兴泰控股，将在未来持续推进数据优化，并以此为基础推进数据应用标准化，进而让数据资源在“金融+科技”发展大潮中发挥巨大作用。（兴泰科技 翁剑辉 文/摄）